文章轉載自:成雅之韻
全國高速公路"一張網"的新格局,車輛單次通行距離更遠,單筆通行費更高,路網更為復雜,“ETC大車小標”“貨車換掛甩掛”“假冒綠通”等各種逃費行為,造成通行費流失,嚴重影響高速公路通行秩序。
針對目前稽查打逃形勢及營運管理實際需求,成雅分公司堅持以問題為導向,響應“決戰四季度 大干一百天”動員令,進一步提升稽查打逃效力,引進新技術——收費稽核輔助分析系統,借助科技手段,為打逃提供新方法。
01
收費稽核輔助分析系統
該系統采用端邊云三層架構設計,整合多維數據,還原、擬合車輛路段完整行駛路徑,基于多維度數據分析異常通行特征,組合生成稽核模型,應對多種逃費場景,為高速運營管理提供異常通行車輛稽查的有效數據與完整證據鏈,同時核算牌識和清分差異。
原始數據記錄、完整車輛行駛檔案功能
記錄車輛基本信息、最新通行數據、通行行為分析等數據,不斷累積并完善車輛信息,為稽核工作提供基礎溯源信息,路徑擬合輸出完整車輛行駛檔案。
稽核分析功能
將圖片中車輛數據與接收的計費數據中車輛信息、軸數、通行介質編號、PASSID標識等數據進行比對,從快速、外部、內部稽核三個方面為稽查工作提供技術支持。
營運管理功能
通過系統可了解路段通行的重點關注車輛通行信息,為道路安全通行管理提供數據支持;并對運行分析、每日稽核、流水記錄進行數據統計,使路公司及時掌握高速全路段通行情況。
02
科技助力 提高打逃效力
該系統的投入使用體現幾大優勢
1
實現車型不一致、交易缺失、無匹配流水、一車多簽、U/J行駛等多種異常車輛數據分析。
2
實現自動運行分析統計,統計每日系統稽核分析結果,及路段通行流水,并形成各類分析報表,為打逃工作提供完整證據鏈。
3
實現以圖搜圖功能,通過上傳任意一張車側圖片進行檢索,縮小篩查范圍,提高稽查工作效率。
4
提供稽核疑似逃費車輛的篩選,并自動收集車輛特征圖片作為稽核圖片證據,免去人工逐條篩查數據的繁瑣,避免人為篩查出錯,數據更為精準,節約人力成本,助推降耗增效工作。
03
精準篩查 初見成效
成雅分公司依托收費稽核輔助分析系統數據推送,近兩個月對各類逃費行為的數據進行分析和篩查。
自投入使用至今
精準篩查異常數據22756條
“改變繳費路徑”18063 條
“客貨混標”2483條
“ETC大車小標”2210條